Аудит и стратегия
Анализируем процессы и выявляем точки для внедрения ИИ. Считаем экономику, ранжируем по ROI.
Внедрение искусственного интеллекта и цифровая трансформация
Помогаем компаниям внедрить искусственный интеллект там, где он реально приносит деньги. Проводим аудит бизнес-процессов, строим карту внедрения ИИ с приоритетами по ROI, реализуем пилоты и масштабируем успешные кейсы. Без хайпа — только конкретные эффекты.
Большинство ИИ-проектов в бизнесе не доходят до промышленной эксплуатации, потому что внедряются «потому что модно», а не «потому что выгодно». Мы начинаем с другого конца: смотрим бизнес-процессы, считаем экономику, выбираем 2–3 точки внедрения с самым быстрым возвратом инвестиций и реализуем их в формате пилота. Потом масштабируем то, что показало результат.
Обсудить проект10+ лет
опыта в финтехе
50+
реализованных проектов
PCI DSS
сертификация
24/7
поддержка клиентов
Состав работ
Что мы делаем
Полный цикл — от аудита до промышленного внедрения и сопровождения.
Карта внедрения ИИ
Дорожная карта с приоритетами, сроками, бюджетом. Понятный план на 6–12 месяцев.
Пилотные проекты
Запускаем пилоты на 1–2 процессах за 4–8 недель. Подтверждаем гипотезы на реальных данных.
Промышленное внедрение
Масштабируем успешные пилоты: интеграция с системами, обучение сотрудников, мониторинг.
Цифровая трансформация
Системная работа с ИТ-ландшафтом и процессами компании, а не точечное внедрение одного инструмента.
Сопровождение и развитие
Мониторим эффект, дообучаем модели на новых данных, расширяем ИИ на смежные процессы.
Целевая аудитория
Кому подойдёт
Среднему и крупному бизнесу
Компаниям, у которых есть рутина и данные — но нет внутренней ML-команды.
Финансовому сектору
Банкам, страховым, инвестиционным компаниям: антифрод, скоринг, AML, клиентский сервис.
Производству и логистике
Прогнозирование спроса, оптимизация маршрутов, контроль качества, предиктивное обслуживание.
Часто задаваемые вопросы
FAQ
С чего начать внедрение ИИ в компании?
С аудита процессов и приоритизации. Мы за 2–4 недели проводим экспресс-аудит, находим 5–10 точек применения ИИ, считаем ROI и предлагаем стартовать с самой быстро окупаемой. Это снижает риск и даёт первый эффект уже через 1–2 месяца.
Сколько стоит внедрение ИИ?
Аудит и стратегия — от 500 тыс. рублей. Пилотный проект — от 1 млн. Промышленное внедрение и масштабирование — индивидуально, в зависимости от глубины и количества процессов.
Нужно ли иметь свою ML-команду?
На старте — нет. Мы работаем как внешняя ML-функция: проектируем, разрабатываем, внедряем. Параллельно при желании заказчика помогаем выстроить внутреннюю команду и передать ей решения на сопровождение.
Какие отрасли вы покрываете?
Основная экспертиза — финтех, банки, e-commerce, SaaS. Также успешно работаем с логистикой, производством, ритейлом и B2B-сервисами.
Связанные услуги